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什么是大数据思维

从“工业时代”到“电气时代”，再到如今的“信息时代”，人类认知世界的思维方式一直在发生着转变，更加趋于敏捷、高效、精准。大数据作为信息时代应运而生的产物，其本质是基于数据的实时反应与决策辅助。数据化运营与分析提供了无限可能性，我们可以从事物发展的几率来不断调整和引导下一个决策。区别于之前工业时代我们所说的，可以通过一系列复杂的模型或推导来得到准确预测，“可预测＋层层递进”，数据化思维更多的提供了一种削减不确定性的方法，“不断尝试＋变预测为反应”。

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数据化思维如何连通农业

随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。而中国作为农业大国，在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。以数据驱动农业发展，能够判断趋势，从而展开有效的行动，帮助发现自身问题，推动创新或者解决方案出现。

目前看来,大数据在农业智慧管理中的连接与应用主要可归纳为以下几方面：

1、农业生产过程。依据**新****的大数据信息,进行合理有效的分析和处理后,可以提供比传统经验更有利用价值和参考意义的农资配方,这种智慧化的管理和决策使得农产品大幅增收。

2、农业资源方面。农业资源包含土地、水源等自然资源和各类生物资源、生产资料在内的与农业相关的资源。随着我国人口的增多和城市群的扩建,一些农业资源日趋减少,因此目前利用大数据对农业资源进行优化整合、二次配置、合理利用，才能使农业节本增效，不断创新。

3、农业生态环境方面。这主要指目前对土情、水情、大气、肥情、虫害、灾害等生态因素和自然资源因素尽能**面检测,通过大数据进行精细化管理。

4、农产品安**方面。农产品从产前到产后的整个产业链管理需要精准、细致，在农产品加工过程中,从储藏到运输,也需要重视每一环节,通过对各环节质量安**监控信息的分析,可以对农产品安**风险进行预警，以便对突发性的食品安**问题实施应急管理。

5、农业设备设施方面实现智慧管理和控制。通过对农业设备设施在运行状下的监控及故障信息分析,可以更好地通过这些大数据为农业设备的调度与管理服务,并能够为农业生产和经营提供智能决策。

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数据驱动农业智慧化发展

关于大数据如何驱动农业，其本质思路和工业大数据发展相一致，但农业因其复杂多样性、受气候等环境因素影响和波动较大，在大数据分析中仍存在自己特色，也有带开展的地方。

收集到尽可能多的数据

数据驱动农业决策，首先是要有一定基量的农业数据。面临我国农业耕地面积广、农作物品种分布复杂带来的数据难收集等问题，这就要求国内耕地规模化经营,土地资源利用率等到整合,便于数据收集和管理。

制定可衡量的目标和合理的分析维度

有效利用数据发展农业，就要在已有的大数据基础上,制定可衡量的目标和合理的分析维度。探究如何立足于各地不同时间、季节内的需求预测和分析农业发展。不同地区，不同种植环境和气候、地形等因素，对农业的作物类型和种植方式也会产生影响。如何因地制宜开展农业规模化生产经营,需要基于大数据的预测分析,及时有效地为农业发展提供建议和对策。

确保目标用户都能使用数据

确定你的用户群体，并且让用户都能随时使用数据，也就是要促进农业信息的整合。你的数据源从哪里产出，**后又流向哪里，**终用户是谁都是基于数据的分析。目前农产品流通出现“蒜你狠”等事件体现“卖难买贵”等问题，农产品流通受经营、天气等原因被积压，用户不能得到农产品价格的实时反馈。实质就是信息不对称的问题。用户得不到使用数据甚至了解数据的机会。